AI到终局了吗?

AI到终局了吗?
2025年11月13日 15:22 看点资讯

2025年最后一个季度,全球资本市场的情绪风向,好像突然从紧绷,切换成了缓和。

比如在CPI数据回升刺激下,国内资金对消费、地产板块的关注,逐渐开始压过对科技板块的讨论;而随着美国政府停摆阶段性接近尾声,一众华尔街基金经理,也开始担忧美股科技股的交易拥挤度问题。

不论A股还是美股,在经历2025年的科技投资浪潮后,似乎又一次走到了国金证券首席策略牟一凌曾经提到过的“马与鲸鱼油”时刻。

《马与鲸鱼油》的研报发表于2021年中,牟一凌彼时的关注重点,聚焦于新能源板块的持续性问题。但假如从新兴技术对传统产业的替代角度分析,上述研报对AI概念的投资节奏,或许依然存在一定参考价值。

那么,如何理解“马与鲸鱼油”揭示的分阶段技术发展过程?AI技术的发展,又应该如何映射至“马与鲸鱼油”的历史经验?如果“马与鲸鱼油”的类比依然成立,投资者最终应该如何完成布局?

一、什么是“马与鲸鱼油”?

根据牟一凌的研究,马车作为交通工具的被替代过程,历史上分为两个阶段:

首先,蒸汽机技术出现后,马车的长途运输功能被火车取代,但其城市内的短途运输价值,反而进一步增强;

其次,内燃机技术出现后,马车的运输作用,最终被汽车+火车彻底取代,其存在价值转为娱乐。

将上述历史映射至当前的AI投资中,可以认为部分产业在AI技术的初期发展,确实存在共振可能。比如近期热议的电力板块,其作为AI技术的公用事业支撑,并未像其它“传统”产业一样遭到替代,反而出现了阶段性繁荣。

但假设AI技术继续发展,其或许依然会复制内燃机技术的发展路径,全面重塑各行各业的生产方式。届时,当前与AI产生共振的行业,或许也将成为被重构的对象——就像马车依然存在,只是作用从运输,转变为了娱乐。

所以,《马与鲸鱼油》应该怎么读,很可能取决于投资者的风险偏好:

短线投资者可能认为,新技术发展过程中的阶段性瓶颈,或许预示着传统经济的中短期“暴力”反弹;

而长线投资者或许更倾向于放弃短期博弈(哪怕这个“短期”,可能要以年为统计单位),专注把握技术发展的长期趋势。

当然,这里又会引出下一个问题:AI技术,到底算不算一场翻天地覆的科技革命?

二、从赛博空间,走进物理世界

从工业革命到信息革命,中间的变化可能是天翻地覆的,但假如技术进步仅仅类似蒸汽机到内燃机,那么其对社会生产关系的颠覆,可能并不剧烈。

当前以大语言模型(LLMs)为代表的AI技术,究竟是从蒸汽机到内燃机的效率提升,还是从内燃机到信息化的范式跃迁,其中很核心的一大因素,在于AI技术是否有能力影响物理世界。

以11月10日美国工程院院士李飞飞的文章为例,她指出,LLMs发展至今,虽然已经成为许多人的创作、生产工具,但其在物理世界的感知上,依然存在重大缺陷。比如图生视频中的物品“穿模”,就是当前多模态大语言模型(MLLMs)无法理解真实世界物理规律的明证。

那么如何解决LLMs框架的不足?李飞飞提出了大世界模型的概念(LWMs):

1、LWMs需要具备生成性,即其能够生成具有感知、几何与物理一致性的世界;

2、LWMs天生就是多模态的,因为人类认知世界并不仅仅依靠语言,同时还需要依赖视觉、触觉、听觉等多种感知方式;

3、LWMs需要具备交互性,即其能够根据用户的输入动作,输出下一个状态。

当前MLLMs生成的世界,算法并不能主动“计算”世界的空间感和时间感,其在很大程度上,只是根据用户指令,“匹配”某种数据库中存在的情况;而李飞飞提出的、通过LWMs生成的世界,则能够动态推演物理规律下的连续状态,实现从“静态匹配”到“动态生成”的跨越。

从LLMs到LWMs,最大的瓶颈是什么?更为庞大、复杂的数据处理能力。

所以,当前的AI技术,以及其对算力等“基础资源”的需求,远未达到所谓的“终局”。

三、AI布局:打包互联网+半导体的硬科技

通过“马与鲸鱼油”,我们解释了AI技术发展中遭遇的阶段性“回踩”;通过李飞飞的LWMs,我们明确了AI技术的潜在发展空间。

那么,AI还能怎么投?根据李飞飞的研究,AI技术的三大支撑,分别是神经网络算法、现代算力,以及高质量的数据集。这其中,算法及数据集,更多掌握在AI互联网企业手中;而算力,则更依赖于半导体企业的产能。

围绕互联网+半导体两个细分行业,2025年10月15日,国泰海通证券发表研报,尝试回答以下问题:中证、国证、恒生指数旗下的哪只指数,能够更好地表征国内的AI产业?恒生港股通科技主题指数(HSSCITI)

根据国泰海通证券的研究,仅从行业分布角度观察,恒生指数旗下的恒生港股通科技主题指数重点聚焦于国内AI产业——在申万一级电子、申万一级传媒两个最主要AI细分行业上,该指数的占比超过50%

如果考虑指数的可投资性,恒生港股通科技主题指数的表现同样优异。

根据Wind数据,截至2025年11月11日,全市场与科技/互联网相关的、存在挂钩ETF的指数,共有15只,其中恒生港股通科技主题指数以47%的近一年收益率,排名第一。

当然,指数阶段性涨幅较大的代价,往往意味着统计区间的波动率同比放大——比如恒生港股通科技主题指数区间内的年化波动率和最大回撤,确实也高于同类可比指数。

但在综合收益率与波动率数据后,恒生港股通科技主题指数最终以1.492的绝对优势,取得同类可比指数的近一年年化夏普比率第一。

对其展开分析可以发现,相较于传统恒生科技类指数,恒生港股通科技主题指数高锐度、高夏普的表现,主要有几点原因:

其一,专注港股通标的,更直接受益于南向资金持续流入;

其二,从编制方案来看,指数从行业层面剔除了汽车、医药、家电等板块,聚焦TMT行业的AI+半导体领域,科技纯度达100%;

其三,优化权重设计,个股权重上限提升至15%,阿里、美团、快手、哔哩哔哩等均为前十大重仓股,前十大成分股权重合计近80%,更好地发挥了科技龙头企业的集聚效应行业。

数据来源:Wind;统计截至:2025.10.31

这些改进使得指数在保持科技板块高成长性的同时,提升了风险调整后收益,为投资者提供了更优质的投资标的。

资金也在持续流入相关ETF品种。检索Choice数据库,截至2025年11月11日,国内跟踪恒生港股通科技主题指数的ETF,共4只,其中港股通科技ETF(159262)在此前12个周(8.11-10.31)的区间,连续获资金净买入,规模屡创新高,最新更以57.04亿元的规模,断崖式领先同类其它产品。

除场内ETF产品外,该ETF同样具备场外ETF联接品种——广发恒生港股通科技主题ETF联接(A类:025197;C类:025198)

数据来源:Choice;统计截至:2025.11.11

如果投资者期望对国内AI产业保持较高的关注度,或许可以通过跟踪上述产品表现,复盘AI产业的发展脉络与市场情绪变化。

四、观点总结

该说的都说了,但写文章总需要一个结尾,那就干脆做个观点总结。

充分表征当前国内AI产业发展的港股通科技ETF(159262),究竟有没有泡沫?这个问题取决于你的观察周期:

短期看,经历一年上涨后,AI概念的估值确实有所上涨。同时,年底往往迎来资金的集中止盈,所以,AI概念是否会出现季度级别的调整?确实存在这种可能。

但从长期角度观察,当前的AI技术远未达到基本面“终局”,包括李飞飞提出的LWMs,可能也仅仅是AI发展长河中的一朵浪花。如果在技术发展初期的“回踩”中下车,可能反而会错失更具性价比的布局良机。

与其在未来的恐慌中执行FOMO交易,不如在当下的笃定中守望技术进步。

风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资者应在明确自身风险承受能力的前提下,谨慎筛选基金产品。本文根据公开资料撰写,不构成任何建议。

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