今早坐在上班的地铁上，小表妹脑子里不停的倒腾，一个做金融的，我该在哪方面补补脑，提升自己的技能，挣比现在要高好几倍的工资。（中间省略好几百字....）
今天，跟大家聊聊为什么学金融的要懂点数学 ... ...
小表妹先给大家科普一个知识点（宽客）:
Quant：是指负责设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程）的工程师，相信数学的精确性是分析最复杂的人类活动的基础，用分析神经系统的数学技巧来赚钱。
随着量化投资、大数据概念的炒作，Quant成为了金融市场的香饽饽，因为这
种数据化模型分析能力已然成为挑选金融人才的重要标准，小表妹因此也找到了奋斗的方向了。（开始有点不要脸了
）。
事实上，数学一直都是金融圈子的标配。不过目前这个时间点，对于国内金融圈子来说，“数学”这个名词炒作的意义会更大些。
话说回来，那数学到底对于金融业以及从业者来说有多重要呢？
古时候，刘强西是一个壕，家里除了钱，什么都没有了。
而小天则是一个商人，准备开发一款香水，市场前景很大，但缺乏启动资金。
此时小天想起了刘强西，从刘强西借了100两银子，利息是两分。两方各取所需，实现资产的最优配置。
而后来越来越多的人上门找刘强西借钱或者投资，刘强西觉得麻烦，便开办了京西大钱庄，用于存贷款及投资。
为了保证京西大钱庄的正常收益，刘强西请来专业的“精算师”设计存贷款的利率，同时也邀请知名的投资经理，评估项目效益。
此时的京西大钱庄便是金融界的中间人，一端有着与资本良好的关系，一端知道如何最好的去配置资产，长袖善舞，然后赚取中间微薄的息差或手续费。
而后来刘强西发现，投资本无不同，都是对未来现金流的折现。
于是京西大钱庄开办了股市——也就是二级市场，使得投资的切换更加方便，使得资产产生了流动性的价值。
之后京西大钱庄，通过用户的存款、贷款、还款的行为，建立了评分体系，为一些高分值的用户提供短期免息借款，此时的信用值成为个人资产的体现。
随着京西大钱庄的发展，金融参与者不停地推动金融维度的拓展，从利息到价格，价格到流动性，流动性到信用，让资产的属性更加复杂。
伴随金融维度的提升，金融从业者将面临越来越多的数据，对于信息的整合、数据分析能力的要求越高。
因为无论是量化还是技术分析，交易的策略，组合搭配和仓位控制往往是黑盒，需要强大的数学基础知识去识别和创造策略。回过头去看，从最开始的利息核定、到信用价值评估，如果没有数学的参与，相信这场金融游戏都不知将如何开展。
所以也就有西蒙斯这种帅气的老头放弃学校职位，集结一帮数学家跑到华尔街，设立“大奖章基金”，实现从大学教授到福布斯排行榜富豪的跃迁。
而关于西蒙斯的故事，超模君已经讲过多次，这次就不多讲了。
文章最后，终会要有点干货（学经济金融需要掌握哪些数学知识？），上海财经大学慧航学长如是说：
• 数学分析：连中级的经济学都需要用，还用说么？
• 线性代数：微观 宏观 计量都需要，特别是计量
• 概率论：不用说了，几乎没有不用的
• 统计学：计量
• 运筹学：最优化、线性规划（计量）、动态规划（宏观）
• 数值分析：宏观、计量
• 拓扑学：微观（一般均衡）
• 实分析：进一步学习泛涵等的基础
• 泛涵分析：计量、宏观、金融（进一步学习随机分析的基础）
• 常、偏微分方程：宏观、金融
• 复变函数：时间序列的谱分析
• 随机分析：金融
在这场金融游戏中，数学将给予你不可描述的洪荒之力。
【The End】
本文首发于微信公众号“券业新力量”
（ID：licaishi08）
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