本文源自:金融界
金融界2024年9月26日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市华金硕科技有限公司申请一项名为“基于深度学习实现元器件售后下的智能问答方法及系统”的专利，公开号CN 118690856 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，揭露一种基于深度学习实现元器件售后下的智能问答方法及系统，方法包括：计算问题关键词中每个问题关键词之间的关键词转移概率，利用关键词转移概率构建问题关键词中每个问题关键词之间的历史马尔可夫链，联结历史马尔可夫链与历史问题意图；将历史询问问题中的乱序询问问题重构为正序询问问题；生成历史问题意图的意图解决网络；获取元器件的当前询问问题，通过历史马尔可夫链从正序网络结构中查询当前马尔可夫链对应的当前问题意图；基于当前问题意图，在意图解决网络中查询当前询问问题对应的当前问题回答。本发明可以减少元器件询问下的智能问答数据复杂度，且可以提升用户情绪安抚效率。
