近日，百度出品的人工智能“文心一言”一时成为大家讨论的热点，期待也好，吐槽也罢，发布会一出，不免得被拿来和Chat-GPT对比一番：孰强孰弱？文心一言是否意味着中国生成式AI的未来？夹杂着争议和质疑，我们一起看看引领这一场热潮的先驱产品Chat-GPT和其背后AI领域的新变革。
2022年11月30日，OpenAl团队在社区发布最新的语言模型测试产品Chat-GPT，获得了良好的反馈，也由此拉开了本轮AIGC浪潮的序幕。
图片来源：ChatGPTChat-GPT是基于GPT-3.5做成的对话聊天机器人，类似市面上已有的微软小冰、苹果的Siri、小米的小爱同学。与上述产品，包括前一代大模型GPT-3相比，Chat-GPT具备更加强大的能力，主要体现在：
1 | 回答更全面，可谓“上知天文，下知地理”，也可回答日常生活问题； |
2 | 增加了过滤处理机制，针对不适当的提问和请求，可以做出拒绝和“圆滑”的回复； |
3 | 拥有上轮对话的记忆； |
4 | 类似人类的思维方式。 |
图片来源：ChatGPT3月14日OpenAI趁热打铁，发布GPT-4。相比ChatGPT，GPT-4具备更加突破式的技术：
1 | 多模态，支持文字、语音、音频、视频等多种输入方式； |
2 | 除语言能力外，此次GPT-4展现了相当突出的智能程度。借助高级推理能力，GPT-4在美国BAR律师执照统考中达到前10%水平分位，GPT3.5处于后10%水平分位； |
3 | 事实性极大提升，减少了之前“胡言乱语”的情况； |
4 | 模型的参数量从1750亿个大幅提升。 |
图片来源：ChatGPT，GPT4 能够看得懂梗图
图片来源：ChatGPT，GPT 在学术和专业考试中的表现3月17日，微软正式发布Microsoft365 Copilot，将AI能力融入了其旗下全栈生产力工具：Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams等，目前正在小范围客户测试阶段。
“
Copilot in Word：简短指令实现文稿的快速生成和修改
可以基于简短自然语言指令，实现文稿生成和修改润色，在此基础上可以通过交互式的指令实现文稿的内容修正（如添加、归纳）和风格切换（如“专业语气”、“热情语气”等）。
图片来源：微软官网，可以通过自然语言指令实现文稿的快速生成和修改“
Copilot in Powerpoint：基于文稿生成幻灯片，便捷指令调用编辑功能
在Copilot中可以通过自然语言交互实现幻灯片内容、风格等修改（如“将幻灯片更加可视化，并将文本移入演讲者备注中”）。与此同时，用户可以通过自然语言指令调用幻灯片功能（如“为每一张幻灯片添加切换特效”）。
图片来源：微软官网，可以通过自然语言指令实现幻灯片生成和特效功能添加“
Copilot in Excel：自然语言命令即可完成数据分析及可视化
用户仅需输入简单的自然语言指令或问题，如“按类型和渠道统计销售情况并插入一张表格”、“如果产品A增长率发生变化会对毛利率产生什么影响”等即可完成对Excel数据集的各种聚合、敏感性分析，并能生成可视化图表，同时Copilot还会根据问题自动生成模型，大大提升数据分析效率。
图片来源：微软官网，可以通过自然语言命令完成数据分析、趋势洞察及可视化Summary
Chat-GPT强势"出圈"，引发全球对人工智能的巨大关注。从当前Chat-GPT能力看，Chat-GPT开始能够在较大范围内、相对细节的问题上给出靠谱的答案，并根据上下文形成有逻辑的回答，极大降低了人类的时间成本。
未来，我们看好基于大语言模型开发的新一轮AI技术和应用，或许AI时代离我们已不再遥远。
本文作者：王正
兴证资管权益研究部 研究员
南加州大学金融工程专业，2年计算机行业研究经验，美国南加州大学金融工程硕士，武汉大学数学、金融双学士，目前专注于计算机领域研究。
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